Um Classificador de Câncer de Mama baseado em uma combinação da abordagem de Raciocínio Baseado em Casos e a ontologia
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Resumo
O câncer de mama é o segundo tipo de câncer mais comum entre as mulheres e também a quinta causa mais comum de morte
por câncer no mundo. No caso deste tipo específico de neoplasia, a detecção precoce é a melhor forma de cura e por isso,
um diagnóstico oportuno e preciso do tumor é extremamente importante. Muitas pesquisas têm sido feitas na automação de
procedimentos de diagnóstico critico com o desenvolvimento de vários algoritmos de aprendizagem de máquina, para auxiliar
os médicos na otimização da tarefa de decisão de forma eficaz. Neste estudo, apresentamos um modelo de classificação de tumores
de câncer de mama benigno/maligno. Este sistema de classificação utiliza dados clínicos. Foram utilizados dois sistemas
CBR orientados a objetos baseados na ontologia, jCOLIBRI e myCBR. Foi construído um protótipo de diagnóstico de câncer
de mama. Durante a prototipagem, examinamos o uso e a funcionalidade dos dois sistemas focados.
por câncer no mundo. No caso deste tipo específico de neoplasia, a detecção precoce é a melhor forma de cura e por isso,
um diagnóstico oportuno e preciso do tumor é extremamente importante. Muitas pesquisas têm sido feitas na automação de
procedimentos de diagnóstico critico com o desenvolvimento de vários algoritmos de aprendizagem de máquina, para auxiliar
os médicos na otimização da tarefa de decisão de forma eficaz. Neste estudo, apresentamos um modelo de classificação de tumores
de câncer de mama benigno/maligno. Este sistema de classificação utiliza dados clínicos. Foram utilizados dois sistemas
CBR orientados a objetos baseados na ontologia, jCOLIBRI e myCBR. Foi construído um protótipo de diagnóstico de câncer
de mama. Durante a prototipagem, examinamos o uso e a funcionalidade dos dois sistemas focados.
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Seção
Artigos
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