Potencialidades e Desafios da IA no Manejo da Via Aérea em Pediatria: Uma Revisão Integrativa

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Maria Laura Rezende Lima de Oliveira
Maria do Carmo Barros de Melo
Beatriz Lobo Nunes Verçosa
Adriana Teixeira Rodrigues
Marina Sales De Lucca Rodrigues
Juliana de Oliveira Otávio
Priscila Menezes Ferri Liu
Romina Aparecida dos Santos Gomes

Resumo

Objetivo: Sintetizar o conhecimento atual sobre a aplicação de Inteligência Artificial (IA) no manejo de vias aéreas pediátricas em estado grave.


 


Métodos: Revisão integrativa (PRISMA 2020) de artigos originais e de revisão (2015 a 28 de abril de 2025), em português, inglês ou espanhol, focada em pacientes pediátricos (um mês a 18 anos). Busca na PUBMED (abril a julho de 2025) para responder: "As ferramentas de IA auxiliam na abordagem das vias aéreas em crianças criticamente enfermas?".


 


Resultados: 14 artigos foram selecionados: cinco Coorte/observacional, uma série de casos, sete de revisão (incluindo uma sistemática) e uma de acurácia diagnóstica. Os estudos abordaram a IA nas fases pré, intra e pós-manejo.


 


Conclusões: A IA representa uma mudança paradigmática no manejo da via aérea difícil em pediatria, migrando para uma assistência preditiva e individualizada. As evidências sugerem ampla aplicabilidade em todas as fases, tornando crucial o desenvolvimento e disseminação de ferramentas para prevenir manejo inadequado e otimizar o prognóstico. A IA pode ser um suporte indispensável à decisão clínica, aprimorando a segurança e eficácia do julgamento humano. Mais estudos robustos devem ser realizados de forma a contribuir para a literatura sobre o tema.

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Seção
Artigos